Adobe Audition FFT Filter (process)

Версия для печати больше не поддерживается и может содержать ошибки обработки. Обновите закладки браузера и используйте вместо этого функцию печати браузера по умолчанию.

Данная статья является частью цикла статей "Adobe Audition"

Графический характер эффекта позволяет легко рисовать кривые или вырезы, понижая или повышая определенные частоты. FFT использует быстрое преобразование Фурье, алгоритм который быстро анализирует частоту и амплитуду.

Этот эффект может создавать широкие высоко или низко частотные пропускные фильтры (для добавления высоких или низких частот), узкополосные пропускные фильтры (для имитации звука телефонного звонка) или вырезающие фильтры (для устранения небольших, точных частотных диапазонов).

  1. Scale (масштаб) - определяет как расположены частоты вдоль горизонтальной оси Х:
    • Для более точного управления низкими частотами, выберите Logarithmic. Логарифмическая шкала напоминает больше то как люди слышали звук.
    • Для детальной высокочастотной работы с равно распределенными интервалами частот, выберите Linear.
  2. Spline Curves (гладкие изгибы) - создаёт гладкие, изогнутые переходы между контрольными точками, а не более резкие линейные.
  3. Reset (сброс) - возвращает график в состояние по умолчанию, удаление фильтров.
  4. Advanced options (дополнительные параметры) - нажмите треугольник доступ к этим настройкам:
    • FFT Size (размер БПФ) - указывает размер быстрого преобразования Фурье, определяющий компромисс между частотой и временной точностью. Для крутых, точных частотных фильтров, выберите более высокие значения. Для уменьшения щелчковых артефактов в ударных звуках, выберите более низкие значения. Для большинства материалов хорошо работают значения между 1024 и 8192.
    • Window (окно) - определяет форму быстрого преобразования Фурье, каждый вариант приводит к различным кривым частотной характеристики.
      • Эти функции перечислены в порядке от узкой до широкой. Узкие функции включают в себя меньше окружающих или боковых лепестков частот, но менее точно отражают центральные частоты. Более широкие функции включают в себя больше окружающих частот, но более точно отражают центральные частоты. Hamming и Blackman варианты обеспечивают превосходные общие результаты.