Данная статья является частью цикла статей "Adobe Audition"
Эффект Sound Remover (удаление звука) удаляет из записи нежелательные звуковые источники. Этот эффект анализирует выделенную часть записи, и строит звуковую модель, которая используется, чтобы найти и удалить звук.
Созданную модель также можно изменить с помощью параметров, которые указывают её сложность. Модель звука высокой сложности требует большее времени на обработку записи, но и обеспечивает более точные результаты. Вы также можете сохранить звуковую модель для последующего использования. Также включены несколько общих пресетов, чтобы удалить некоторые обще распространённые звуки шумов, такие как сирены и звон мобильных телефонов.
- Learn Sound Model (выучить звуковую модель) - использует выделенный сигнал, чтобы узнать звуковую модель. Выделите область сигнала, которая содержит только тот звук который необходимо удалить, а затем нажмите Learn Sound Model. Вы также можете сохранять и загружать звуковые модели на диск.
- Sound Model Complexity (сложность звуковой модели) - указывает сложность звуковой модели. Чем сложнее или смешаннее звук, тем лучше результаты которые вы получите при более высоких значениях сложности, хотя это займёт больше времени на обработку. Значения в диапазоне от 1 до 100.
- Sound Refinement Passes (уточняющие проходы звука) - определяет количество уточняющих проходов при удалении звукового узора указанного в звуковой модели. Высокое количество проходов требует более длительного времени на обработку, но предлагает более точные результаты.
- Content Complexity (сложность содержимого) - указывает сложность сигнала. Чем сложнее или смешаннее звук, тем лучше результаты, тем лучше результаты которые вы получите при более высоких значениях сложности, хотя это займёт больше времени на обработку. Значения в диапазоне от 1 до 100.
- Content Refinement Passes (уточняющие проходы содержимого) - определяет количество уточняющих проходов при удалении звуков которые соответствуют звуковой модели. Высокое количество проходов требует более длительного времени на обработку, но обычно обеспечивает более точные результаты.
- Enhanced Supression (улучшенное подавление) - это увеличивает агрессивность алгоритма удаления звука, и может быть изменено значение Strength (сила). Чем выше значение удаления тем будет больше удалено звуковой модели из смешанных сигналов, что может привести к большей потере полезного сигнала, в то время как низкие значения оставят больше перекрытий сигнала и, следовательно, больше шума может быть слышено (хотя меньше, чем в оригинальной записи).
- Enhance for Speech (улучшение для речи) - указывает, что звук включает речь и в результате при удалении звукового узора проявляется тщательность, которая берёт во внимание сходность с речью. Конечный результат гарантирует, что при удалении шума не удаляется речь.
- FFT Size (размер быстрого преобразования Фурье) - определяет как много анализируются отдельных частотных полос. Эта опция определяет наиболее резкие изменения в качестве. Шум в каждой частотной полосе рассматривается отдельно, так при большом количестве полос, шум удаляется с чёткой частотной детальностью. Хорошие значения лежат в пределах от 4096 до 8192. Размер быстрого преобразования Фурье определяет компромисс между частотной точностью и временем обработки. Высокие значения FFT Size могут привести к артефактам в виде свиста или реверберации, но они очень аккуратно удаляют частоты шума. Низкие значения FFT Size приведут к улучшению времени отклика (например меньше свиста от удара тарелок), но они могут производить более плохое разрешение по частотам, создавая пустой или фленжеровый звуки.