Adobe Audition Sound Remover

МАСТЕРИНГ И СВЕДЕНИЕ
Узнать больше
МАСТЕРИНГ И СВЕДЕНИЕ
Узнать больше
МАСТЕРИНГ И СВЕДЕНИЕ
Узнать больше
МАСТЕРИНГ И СВЕДЕНИЕ
Узнать больше
МАСТЕРИНГ И СВЕДЕНИЕ
Узнать больше
МАСТЕРИНГ И СВЕДЕНИЕ
Узнать больше
МАСТЕРИНГ И СВЕДЕНИЕ
Узнать больше
МАСТЕРИНГ И СВЕДЕНИЕ
Узнать больше
Материал из wikisound
Перейти к: навигация, поиск

Данная статья является частью цикла статей "Adobe Audition"

Эффект Sound Remover (удаление звука) удаляет из записи нежелательные звуковые источники. Этот эффект анализирует выделенную часть записи, и строит звуковую модель, которая используется, чтобы найти и удалить звук.

Созданную модель также можно изменить с помощью параметров, которые указывают её сложность. Модель звука высокой сложности требует большее времени на обработку записи, но и обеспечивает более точные результаты. Вы также можете сохранить звуковую модель для последующего использования. Также включены несколько общих пресетов, чтобы удалить некоторые обще распространённые звуки шумов, такие как сирены и звон мобильных телефонов.

Adobe Audition Sound Remover.png
  1. Learn Sound Model (выучить звуковую модель) - использует выделенный сигнал, чтобы узнать звуковую модель. Выделите область сигнала, которая содержит только тот звук который необходимо удалить, а затем нажмите Learn Sound Model. Вы также можете сохранять и загружать звуковые модели на диск.
  2. Sound Model Complexity (сложность звуковой модели) - указывает сложность звуковой модели. Чем сложнее или смешаннее звук, тем лучше результаты которые вы получите при более высоких значениях сложности, хотя это займёт больше времени на обработку. Значения в диапазоне от 1 до 100.
  3. Sound Refinement Passes (уточняющие проходы звука) - определяет количество уточняющих проходов при удалении звукового узора указанного в звуковой модели. Высокое количество проходов требует более длительного времени на обработку, но предлагает более точные результаты.
  4. Content Complexity (сложность содержимого) - указывает сложность сигнала. Чем сложнее или смешаннее звук, тем лучше результаты, тем лучше результаты которые вы получите при более высоких значениях сложности, хотя это займёт больше времени на обработку. Значения в диапазоне от 1 до 100.
  5. Content Refinement Passes (уточняющие проходы содержимого) - определяет количество уточняющих проходов при удалении звуков которые соответствуют звуковой модели. Высокое количество проходов требует более длительного времени на обработку, но обычно обеспечивает более точные результаты.
  6. Enhanced Supression (улучшенное подавление) - это увеличивает агрессивность алгоритма удаления звука, и может быть изменено значение Strength (сила). Чем выше значение удаления тем будет больше удалено звуковой модели из смешанных сигналов, что может привести к большей потере полезного сигнала, в то время как низкие значения оставят больше перекрытий сигнала и, следовательно, больше шума может быть слышено (хотя меньше, чем в оригинальной записи).
  7. Enhance for Speech (улучшение для речи) - указывает, что звук включает речь и в результате при удалении звукового узора проявляется тщательность, которая берёт во внимание сходность с речью. Конечный результат гарантирует, что при удалении шума не удаляется речь.
  8. FFT Size (размер быстрого преобразования Фурье) - определяет как много анализируются отдельных частотных полос. Эта опция определяет наиболее резкие изменения в качестве. Шум в каждой частотной полосе рассматривается отдельно, так при большом количестве полос, шум удаляется с чёткой частотной детальностью. Хорошие значения лежат в пределах от 4096 до 8192. Размер быстрого преобразования Фурье определяет компромисс между частотной точностью и временем обработки. Высокие значения FFT Size могут привести к артефактам в виде свиста или реверберации, но они очень аккуратно удаляют частоты шума. Низкие значения FFT Size приведут к улучшению времени отклика (например меньше свиста от удара тарелок), но они могут производить более плохое разрешение по частотам, создавая пустой или фленжеровый звуки.